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mm·min-1的超强降水的KDP在各高度上较1~1.5 mm·min-1和2~2.5 mm·min-1分别增长30%~246%、15%~167%。ZH和KDP在0~1 km最大，随高度升高而减小。分钟降水极值前3~10 min，低层双偏振参量逐渐增大，极值后2~5 min逐渐减小，KDP波动幅度最大，2 km以下极值前涨幅133%~205%，极值后跌幅49%~55%。分钟降水强度主要取决于KDP，即粒子浓度。分析极端降水风暴特征可知：风暴为后向传播型，西侧每4~6 min新生一个单体，风暴全生命史≥65 min。风暴内存在4~5 km厚的气流辐合区。ZDR大值中心低于3 km，较大雨滴集中在低层。KDP增大滞后于ZDR增大，可能原因为雨滴在下降过程中先增大后破碎，形成高浓度小雨滴。DOI2023年6月湘西一次特大暴雨中尺度特征与预报偏差分析陈红专，张昆，曾志明2025,51(12):1596-1607[摘要(4)][PDF(110)8.31 M][HTML()]2023年6月29—30日，湖南西部突发特大暴雨，预报员及数值模式预报均与实况偏差较大。采用多源观测资料、ERA5再分析资料和模式预报数据对特大暴雨的中尺度特征和预报偏差的可能原因进行了诊断分析。结果表明：高空槽后西北气流引导冷空气南下，与夜间加强的西南暖湿气流汇合，导致了特大暴雨的发生。特大暴雨是由一个准静止后向传播中尺度对流系统（MCS）产生的，该MCS由多个强烈发展的γ-MCS合并而成，表现为一条有组织的线状回波带。在有利的环境背景下，边界层辐合线的长时间维持、低空急流的风速脉动和低层辐合高层辐散的垂直结构导致对流单体的触发和组织，MCS的合并加强、后向传播以及对流单体“列车效应”是特大暴雨产生的重要原因。由于数值模式低层动力、热力场的预报偏差，预报员对模式预报的订正能力不足，以及湘西地区复杂的地形地貌影响，导致短期时效主观预报出现较大偏差。因此，需使用高时空分辨率的地面加密自动气象站资料、卫星资料和雷达资料分析中尺度环境场的要素变化，加强短时临近预报，及时发布预警信号。DOI2024年西北太平洋台风活动特征和预报难点分析王海平，吕心艳，王皘2025,51(12):1608-1620[摘要(4)][PDF(81)18.65 M][HTML()]利用1949—2024年中国气象局台风最佳路径资料、2024年中央气象台台风路径和强度实时业务资料、欧洲中期天气预报中心ERA5再分析资料等，对2024年西北太平洋和南海台风活动的主要特征进行分析。结果表明：2024年台风生成数和生命史平均极值强度均接近气候平均，生成源地偏北、偏西；登陆个数偏多，强度偏强，登陆地段集中；秋季台风活跃；台风深入内陆，造成大范围强降水。中央气象台主观路径预报整体上优于日本和美国；台风强度预报误差大于日本，但小于美国。业务预报中的重要难点问题包括：由于模式对台风登陆后的复杂结构变化及其所受的引导气流影响难以把握，导致路径预报产生较大误差，对此类过程的订正较为困难；台风残涡的陆上维持预报及其降水影响的预报；台风“摩羯”的快速增强及超强台风长时间维持预报等。DOI2023年中国致灾台风时空特征及防灾减灾措施李霁杭，陈佩燕，汪洋，余晖，万日金，白莉娜，陆逸，鲁小琴2025,51(12):1621-1634[摘要(4)][PDF(57)3.55 M][HTML()]2023年西北太平洋台风活动呈现“频次少而强度强”的特征，6个致灾台风影响中国且秋季灾情突出。受厄尔尼诺转型期叠加北太平洋经向模正位相暖海温异常环流驱动，台风引发的小时降水量极值刷新1984—2022年纪录，但风速影响与历史均值持平。灾害损失方面，全年共造成死亡失踪12人，倒塌房屋0.7万间，农作物受灾面积34.76 万hm2，造成的直接经济损失达474.9亿元，占国内生产总值的0.04%，各项灾情指标均显著低于1984—2022年均值。台风综合灾情指标历史百分位值较风雨综合影响指标系统性低26.1个百分点，这一结果主要源于防灾减灾体系的有效性——气象部门精准预判路径与暴雨落区，以及各级应急管理部门高效协同，通过灾前风险管控、应急联动响应等综合措施，显著降低了灾害损失。DOI基于长短期记忆网络的天津市高速公路路面温度预报方法研究张希帆，任丽媛，谷皓东2025,51(12):1635-1644[摘要(4)][PDF(68)2.47 M][HTML()]基于天津市高速公路沿线交通气象站2018—2023年逐10 min实时观测资料，使用长短期记忆网络模型预报未来3 h 的路面温度，评估分析了模型在极端路面温度情况下的预报效果和空间迁移适用性。结果表明：用步长为3 h的实况数据作为输入，模型预报效果最好；模型能较为准确地预报路面温度，预报能力随预报时效延长而下降，平均绝对误差为0.38~2.21℃，均方根误差为0.63~3.31℃，准确率为76.15%~99.48%；模型能准确地预报路面极端低温发生的时间和极值，1 h预报的准确率控制在90%左右；对于路面极端高温，模型的1 h预报也能模拟出路面高温的变化趋势和极值时间；模型具有一定的空间迁移能力，迁移后模型预报平均准确率70%以上，平均偏差不超过3℃；在一定范围内，相比于迁移距离，模型的本站预报能力对迁移后模型的预报表现有更大影响。DOI基于序列融合编码器的冬季降水相态深度学习预报模型研究李明，谌芸，曹恒煜，尹常红，姚望玲，王义琴2025,51(12):1645-1655[摘要(5)][PDF(63)1.67 M][HTML()]本文构建了一种基于序列融合编码器的深度学习模型，用于冬季降水相态预报。该模型整合卷积神经网络、卷积门控循环单元和Transformer的优势，可自动学习和提取气象数据中的复杂特征，处理非线性关系及大规模数据集。采用2010—2024年武汉站逐小时降水观测和ERA5再分析数据，选取9层（1000~500 hPa）气温、位势高度等60个通道格点数据作为预报因子，通过分钟数据增强（雨30 min、雨夹雪1 min、雪5 min间隔重采样）解决样本不平衡问题，最终获得19 932个样本。试验结果显示，模型对固态降水（雪、雨夹雪）预报性能优异，训练集F1分数达0.92~0.93，验证集为0.67~0.68，但在降水相态快速转换时的识别能力有待增强。通过2024年2月两次复杂天气过程检验，模型可作为数值预报补充，为冬季降水相态智能预报提供高效方案，提升台站预报能力。DOI基于RF-SVR模型的养殖池塘夏季溶氧量气象预测汤阳，刘志雄，洪涛，孟翠丽，李伟，刘可群2025,51(12):1656-1668[摘要(5)][PDF(43)1.62 M][HTML()]夏季是渔业生产关键期，养殖池塘水温高、饱和溶氧量低，水生生物活动及代谢旺盛、耗氧量大，常导致养殖品种缺氧泛塘造成损失，而溶氧监测设备受水质制约，精度难以保证。开展夏季养殖水体溶氧量气象预测模型研究，可为淡水养殖溶解氧调控、泛塘风险预警及智能增氧系统集成提供参考，也可作为水质监测精度提升的解决方案。本研究基于江汉平原养殖池塘原位监测试验及气象观测站数据，分析了夏季分层溶氧时空变化规律，利用随机森林-支持向量回归（RF-SVR）开展了基于气象影响因子的溶氧量预测模型研究，并与多种回归模型进行对比。结果表明,夏季晴热高温天气,分层溶氧节律变化特征明显，07:00—08:00（北京时，下同）开始上升并随水深垂向递减，17:00—20:00达到峰值后开始下降且各层溶氧量逐渐接近，03:00—08:00溶氧量为日内最低；急剧降温寡照天气下,溶氧量迅速下降至2 mg·L-1以下并维持低溶氧。偏依赖关系分析表明，太阳总辐射辐照度、海平面气压、最高气温是养殖池塘夏季溶氧量变化的主要限制因子并具有滞后效应；基于RF-SVR的溶氧量气象预测模型，MAE、NSE、R2、RMSE分别为0.50 mg·L-1、0.63、0.77、0.66 mg·L-1，模拟精度及误差优于其他模型，能够较好地服务于池塘夏季溶氧量预测。DOI2023年西北太平洋和南海台风预报精度评定杨梦琪，陈国民，陈琛，张喜平，汤立春，白莉娜，郭蓉2025,51(12):1669-1682[摘要(5)][PDF(41)1.86 M][HTML()]评定2023年西北太平洋和南海台风业务定位和定强、路径和强度预报精度，结果表明：2023年官方台风预报机构的台风定位误差总体平均为17.1 km，台风定强误差总体平均为2.8 m·s-1，定位精度相比2022年有所提高，而定强精度有所下降。主观和客观台风预报方法的24、48和72 h预报时效台风路径预报平均误差相比2022年有所减小，官方台风预报机构24 h路径预报平均误差创历史新低。客观预报方法中，ECMWF-IFS、NCEP-GFS、CMA-TRAMS路径预报平均误差相对较小。NCEP-GFS、CMA-TYM和ANNGA强度预报平均绝对误差普遍较小且技巧评分相对较高。DOI2025年9月大气环流和天气分析——华西秋雨显著 华南沿海台风活动频繁贾莉，董林2025,51(12):1683-1692[摘要(4)][PDF(84)12.42 M][HTML()]2025年9月,北半球极涡呈单极型分布且偏向东半球，西太平洋副热带高压较常年明显偏西、偏北、偏强，控制我国南方大部分地区，导致江南等地持续性高温，其边缘暖湿气流与南下冷空气交汇，导致华西秋雨显著偏多。北方地区主要受平直西风环流影响，冷空气活动偏弱，华北、东北等地气温偏高、降水偏少。西北太平洋及南海有6个台风生成，较常年同期（5个）偏多；3个台风登陆我国，较常年同期（1.7个）偏多。18日，“米娜”“桦加沙”“浣熊”相继生成，三台共舞。“米娜”“桦加沙”“博罗依”接连西北行影响我国华南等地。超强台风“桦加沙”3次登陆我国华南沿海，风力极端性强、影响时间长。受副热带高压外围持续水汽输送影响及台风共同作用，华南降水显著。9月全国平均气温为18.1℃，较常年同期（16.9℃）偏高1.2℃，为1961年以来历史同期第四高。全国平均降水量为87.6 mm，较常年同期（65.3 mm）偏多34%，为1961年以来第三高。全国共出现8次大范围较强降水过程及4次强对流天气过程。DOI 2025年第51卷12期目录2025,51(12):-[摘要(1)][PDF(43)348.41 K][HTML()]DOI2025年第51卷12期封面2025,51(12):-[摘要(3)][PDF(41)3.70 M][HTML()]DOI浙江夏季分钟级极端降水的X波段相控阵雷达特征研究钱卓蕾，桑明慧，沈哲文，张诚，娄小芬2025,51(12):1581-1595[摘要(4)][PDF(127)19.08 M][HTML()]为探索X波段相控阵雷达对极端降水的探测能力，基于2023—2024年6—8月（夏季）X波段相控阵雷达基本产品及三维反演风场，采用统计和诊断分析方法，对两年夏季9次极端降水事件的双偏振参量特征和其中3次典型过程的风暴结构进行研究。结果表明：随着分钟降水强度增大，4 km以下水平极化反射率因子（ZH）、差分反射率因子（ZDR）和差分传播相移率（KDP）的平均值和中位数逐渐增大，KDP增长最明显，＞2.5 mm·min-1的超强降水的KDP在各高度上较1~1.5 mm·min-1和2~2.5 mm·min-1分别增长30%~246%、15%~167%。ZH和KDP在0~1 km最大，随高度升高而减小。分钟降水极值前3~10 min，低层双偏振参量逐渐增大，极值后2~5 min逐渐减小，KDP波动幅度最大，2 km以下极值前涨幅133%~205%，极值后跌幅49%~55%。分钟降水强度主要取决于KDP，即粒子浓度。分析极端降水风暴特征可知：风暴为后向传播型，西侧每4~6 min新生一个单体，风暴全生命史≥65 min。风暴内存在4~5 km厚的气流辐合区。ZDR大值中心低于3 km，较大雨滴集中在低层。KDP增大滞后于ZDR增大，可能原因为雨滴在下降过程中先增大后破碎，形成高浓度小雨滴。DOI2023年6月湘西一次特大暴雨中尺度特征与预报偏差分析陈红专，张昆，曾志明2025,51(12):1596-1607[摘要(4)][PDF(110)8.31 M][HTML()]2023年6月29—30日，湖南西部突发特大暴雨，预报员及数值模式预报均与实况偏差较大。采用多源观测资料、ERA5再分析资料和模式预报数据对特大暴雨的中尺度特征和预报偏差的可能原因进行了诊断分析。结果表明：高空槽后西北气流引导冷空气南下，与夜间加强的西南暖湿气流汇合，导致了特大暴雨的发生。特大暴雨是由一个准静止后向传播中尺度对流系统（MCS）产生的，该MCS由多个强烈发展的γ-MCS合并而成，表现为一条有组织的线状回波带。在有利的环境背景下，边界层辐合线的长时间维持、低空急流的风速脉动和低层辐合高层辐散的垂直结构导致对流单体的触发和组织，MCS的合并加强、后向传播以及对流单体“列车效应”是特大暴雨产生的重要原因。由于数值模式低层动力、热力场的预报偏差，预报员对模式预报的订正能力不足，以及湘西地区复杂的地形地貌影响，导致短期时效主观预报出现较大偏差。因此，需使用高时空分辨率的地面加密自动气象站资料、卫星资料和雷达资料分析中尺度环境场的要素变化，加强短时临近预报，及时发布预警信号。DOI2024年西北太平洋台风活动特征和预报难点分析王海平，吕心艳，王皘2025,51(12):1608-1620[摘要(4)][PDF(81)18.65 M][HTML()]利用1949—2024年中国气象局台风最佳路径资料、2024年中央气象台台风路径和强度实时业务资料、欧洲中期天气预报中心ERA5再分析资料等，对2024年西北太平洋和南海台风活动的主要特征进行分析。结果表明：2024年台风生成数和生命史平均极值强度均接近气候平均，生成源地偏北、偏西；登陆个数偏多，强度偏强，登陆地段集中；秋季台风活跃；台风深入内陆，造成大范围强降水。中央气象台主观路径预报整体上优于日本和美国；台风强度预报误差大于日本，但小于美国。业务预报中的重要难点问题包括：由于模式对台风登陆后的复杂结构变化及其所受的引导气流影响难以把握，导致路径预报产生较大误差，对此类过程的订正较为困难；台风残涡的陆上维持预报及其降水影响的预报；台风“摩羯”的快速增强及超强台风长时间维持预报等。DOI2023年中国致灾台风时空特征及防灾减灾措施李霁杭，陈佩燕，汪洋，余晖，万日金，白莉娜，陆逸，鲁小琴2025,51(12):1621-1634[摘要(4)][PDF(57)3.55 M][HTML()]2023年西北太平洋台风活动呈现“频次少而强度强”的特征，6个致灾台风影响中国且秋季灾情突出。受厄尔尼诺转型期叠加北太平洋经向模正位相暖海温异常环流驱动，台风引发的小时降水量极值刷新1984—2022年纪录，但风速影响与历史均值持平。灾害损失方面，全年共造成死亡失踪12人，倒塌房屋0.7万间，农作物受灾面积34.76 万hm2，造成的直接经济损失达474.9亿元，占国内生产总值的0.04%，各项灾情指标均显著低于1984—2022年均值。台风综合灾情指标历史百分位值较风雨综合影响指标系统性低26.1个百分点，这一结果主要源于防灾减灾体系的有效性——气象部门精准预判路径与暴雨落区，以及各级应急管理部门高效协同，通过灾前风险管控、应急联动响应等综合措施，显著降低了灾害损失。DOI基于长短期记忆网络的天津市高速公路路面温度预报方法研究张希帆，任丽媛，谷皓东2025,51(12):1635-1644[摘要(4)][PDF(68)2.47 M][HTML()]基于天津市高速公路沿线交通气象站2018—2023年逐10 min实时观测资料，使用长短期记忆网络模型预报未来3 h 的路面温度，评估分析了模型在极端路面温度情况下的预报效果和空间迁移适用性。结果表明：用步长为3 h的实况数据作为输入，模型预报效果最好；模型能较为准确地预报路面温度，预报能力随预报时效延长而下降，平均绝对误差为0.38~2.21℃，均方根误差为0.63~3.31℃，准确率为76.15%~99.48%；模型能准确地预报路面极端低温发生的时间和极值，1 h预报的准确率控制在90%左右；对于路面极端高温，模型的1 h预报也能模拟出路面高温的变化趋势和极值时间；模型具有一定的空间迁移能力，迁移后模型预报平均准确率70%以上，平均偏差不超过3℃；在一定范围内，相比于迁移距离，模型的本站预报能力对迁移后模型的预报表现有更大影响。DOI基于序列融合编码器的冬季降水相态深度学习预报模型研究李明，谌芸，曹恒煜，尹常红，姚望玲，王义琴2025,51(12):1645-1655[摘要(5)][PDF(63)1.67 M][HTML()]本文构建了一种基于序列融合编码器的深度学习模型，用于冬季降水相态预报。该模型整合卷积神经网络、卷积门控循环单元和Transformer的优势，可自动学习和提取气象数据中的复杂特征，处理非线性关系及大规模数据集。采用2010—2024年武汉站逐小时降水观测和ERA5再分析数据，选取9层（1000~500 hPa）气温、位势高度等60个通道格点数据作为预报因子，通过分钟数据增强（雨30 min、雨夹雪1 min、雪5 min间隔重采样）解决样本不平衡问题，最终获得19 932个样本。试验结果显示，模型对固态降水（雪、雨夹雪）预报性能优异，训练集F1分数达0.92~0.93，验证集为0.67~0.68，但在降水相态快速转换时的识别能力有待增强。通过2024年2月两次复杂天气过程检验，模型可作为数值预报补充，为冬季降水相态智能预报提供高效方案，提升台站预报能力。DOI基于RF-SVR模型的养殖池塘夏季溶氧量气象预测汤阳，刘志雄，洪涛，孟翠丽，李伟，刘可群2025,51(12):1656-1668[摘要(5)][PDF(43)1.62 M][HTML()]夏季是渔业生产关键期，养殖池塘水温高、饱和溶氧量低，水生生物活动及代谢旺盛、耗氧量大，常导致养殖品种缺氧泛塘造成损失，而溶氧监测设备受水质制约，精度难以保证。开展夏季养殖水体溶氧量气象预测模型研究，可为淡水养殖溶解氧调控、泛塘风险预警及智能增氧系统集成提供参考，也可作为水质监测精度提升的解决方案。本研究基于江汉平原养殖池塘原位监测试验及气象观测站数据，分析了夏季分层溶氧时空变化规律，利用随机森林-支持向量回归（RF-SVR）开展了基于气象影响因子的溶氧量预测模型研究，并与多种回归模型进行对比。结果表明,夏季晴热高温天气,分层溶氧节律变化特征明显，07:00—08:00（北京时，下同）开始上升并随水深垂向递减，17:00—20:00达到峰值后开始下降且各层溶氧量逐渐接近，03:00—08:00溶氧量为日内最低；急剧降温寡照天气下,溶氧量迅速下降至2 mg·L-1以下并维持低溶氧。偏依赖关系分析表明，太阳总辐射辐照度、海平面气压、最高气温是养殖池塘夏季溶氧量变化的主要限制因子并具有滞后效应；基于RF-SVR的溶氧量气象预测模型，MAE、NSE、R2、RMSE分别为0.50 mg·L-1、0.63、0.77、0.66 mg·L-1，模拟精度及误差优于其他模型，能够较好地服务于池塘夏季溶氧量预测。DOI2023年西北太平洋和南海台风预报精度评定杨梦琪，陈国民，陈琛，张喜平，汤立春，白莉娜，郭蓉2025,51(12):1669-1682[摘要(5)][PDF(41)1.86 M][HTML()]评定2023年西北太平洋和南海台风业务定位和定强、路径和强度预报精度，结果表明：2023年官方台风预报机构的台风定位误差总体平均为17.1 km，台风定强误差总体平均为2.8 m·s-1，定位精度相比2022年有所提高，而定强精度有所下降。主观和客观台风预报方法的24、48和72 h预报时效台风路径预报平均误差相比2022年有所减小，官方台风预报机构24 h路径预报平均误差创历史新低。客观预报方法中，ECMWF-IFS、NCEP-GFS、CMA-TRAMS路径预报平均误差相对较小。NCEP-GFS、CMA-TYM和ANNGA强度预报平均绝对误差普遍较小且技巧评分相对较高。DOI2025年9月大气环流和天气分析——华西秋雨显著 华南沿海台风活动频繁贾莉，董林2025,51(12):1683-1692[摘要(4)][PDF(84)12.42 M][HTML()]2025年9月,北半球极涡呈单极型分布且偏向东半球，西太平洋副热带高压较常年明显偏西、偏北、偏强，控制我国南方大部分地区，导致江南等地持续性高温，其边缘暖湿气流与南下冷空气交汇，导致华西秋雨显著偏多。北方地区主要受平直西风环流影响，冷空气活动偏弱，华北、东北等地气温偏高、降水偏少。西北太平洋及南海有6个台风生成，较常年同期（5个）偏多；3个台风登陆我国，较常年同期（1.7个）偏多。18日，“米娜”“桦加沙”“浣熊”相继生成，三台共舞。“米娜”“桦加沙”“博罗依”接连西北行影响我国华南等地。超强台风“桦加沙”3次登陆我国华南沿海，风力极端性强、影响时间长。受副热带高压外围持续水汽输送影响及台风共同作用，华南降水显著。9月全国平均气温为18.1℃，较常年同期（16.9℃）偏高1.2℃，为1961年以来历史同期第四高。全国平均降水量为87.6 mm，较常年同期（65.3 mm）偏多34%，为1961年以来第三高。全国共出现8次大范围较强降水过程及4次强对流天气过程。DOI 顾震潮先生在中国天气学研究中的创新思想与对建立中国现代天气预报业务的贡献丁一汇 顾震潮先生学术思想与高尚品格——学习感悟赵思雄，孙建华 CMIP5气候模式对亚洲升温幅度的模拟与预估云翔，程嘉艺，李庆祥 近20年美国龙卷探测研究进展——对我国龙卷风研究的启示李峰，李柏，唐晓文，张林，李瑞义 人工影响天气用碘化银催化剂对区域环境影响的研究进展段婧，楼小凤，汪会，郭学良，李集明 优先发表栏目展示本刊经同行评议确定正式录用的文章，这些文章目前处在编校过程，尚未确定卷期及页码，但可以根据DOI进行引用。 基于机器学习的四川盆地雷暴大风格点预警 罗辉 2019—2023年暖季陕西臭氧天气特征与来源解析 高星星 风暴雷达特征参量驱动的TFM+CNN龙卷风识别算法 冷亮 珠穆朗玛地区对流云降水综合观测及特征分析 王磊 基于激光测风雷达的广汉机场一次锋面大风分析 张琬涓 2023年中国台风灾害特征 李霁杭 渤海海效应降雪地闪活动统计特征 王楠喻 北京大兴国际机场区域短时强降水特征及预报因子研究 李京南 山东南部一次超级单体强降水的成因及雨滴谱特征分析 朱义青 冰雹预警的差分反射率特征：以山东三次降雹过程为例 王文青 1949—2020年黄渤海区域台风特征分析 张可 基于RF-SVR模型的夏季池塘溶氧量气象预测 汤阳 超强台风“摩羯”强度异常变化特征及原因分析 杨国杰 京津冀持续6天的沙尘天气特征与维持机制分析 李美琪 2024年西北太平洋台风活动特征和预报难点分析 王海平 基于相控阵雷达的辽宁抚顺短时暴雨过程中多涡旋观测特征研究 平凡 GEP框架下气候生态产品价值核算探索—以重庆市奉节县为例 王勇 2023年西北太平洋和南海台风预报精度评定 杨梦琪 浙江夏季分钟尺度极端降水的相控阵雷达特征研究 钱卓蕾 基于长短期记忆网络的天津市高速公路路面温度预报方法研究 张希帆 雷达多观测模式在不同类型天气过程中的适用性评估 王鹏飞 大巴山南麓平行岭谷对中尺度对流系统及暴雨的作用 罗娟 2024年7月5日山东菏泽龙卷灾害现场调查与中尺度特征 曹艳察 华南外场观测试验中北斗探空对台风“苏拉”(2309)的同化... 罗嘉美 中国春节假期旅游气候空间格局及变化特征 赵珊珊 X波段双偏振相控阵天气雷达与S波段天气雷达组网拼图方法研究 耿飞 基于序列融合编码器的冬季降水相态深度学习预测模型研究 李明 “海葵”残涡的雨滴谱特征及其对S/X波段QPE算法的影响 吴若婷 2023年6月29日湘西特大暴雨中尺度特征与预报偏差分析 陈红专 北京721特大暴雨极端性分析及思考（一）观测分析及思考谌芸,孙军,徐珺,杨舒楠,宗志平,陈涛,方翀,盛杰2012,38(10):1255-1266 [摘要(5485)][PDF (33385)8.18 M]中国中东部强对流天气的天气形势分类和基本要素配置特征许爱华,孙继松,许东蓓,万雪丽,郭艳2014,40(4):400-411 [摘要(5385)][PDF (27996)4.52 M]雷暴潜势预报中几个基本问题的讨论王秀明,俞小鼎,周小刚2014,40(4):389-399 [摘要(5248)][PDF (24992)2.65 M]2012年7月21日北京特大暴雨成因分析俞小鼎2012,38(11):1313-1329 [摘要(5004)][PDF (22859)6.03 M]CMORPH和TRMM 3B42降水估计产品的评估检验成璐,沈润平,师春香,白翎,杨袁慧2014,40(11):1372-1379 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